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Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications


Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications
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Beschreibung

Chapter 1: Introduction to Deep Learning-based Technological Applications.- Chapter 2: Vision to Language: Methods, Metrics and Datasets.- Chapter 3: Deep Learning Techniques for Geospatial Data Analysis.- Chapter 4: Deep Learning Approaches in Food Recognition.- Chapter 5: Deep Learning for Twitter Sentiment Analysis: the Effect of pre-trained Word Embedding.- Chapter 6: A Good Defense is a Strong DNN: Defending the IoT with Deep Neural Networks.- Chapter 7: Survey on Deep Learning Techniques for Medical Imaging Application Area.- Chapter 8: Deep Learning Methods in Electroencephalography.

Eigenschaften

Breite: 171
Gewicht: 775 g
Höhe: 29
Länge: 246
Seiten: 430
Sprachen: Englisch
Autor: George A Tsihrintzis, Lakhmi C Jain

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