Deployable Machine Learning for Security Defense: First International Workshop, MLHat 2020, San Dieg
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- Artikel-Nr.: 10423980
Beschreibung
Understanding the Adversaries.- Adversarial ML for Better Security.- Threats on Networks.
Eigenschaften
| Breite: | 156 |
| Gewicht: | 279 g |
| Höhe: | 11 |
| Länge: | 236 |
| Seiten: | 165 |
| Sprachen: | Englisch |
| Autor: | Ali Ahmadzadeh, Arridhana Ciptadi, Gang Wang |
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