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Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications

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Artikel-Nr.: 10424305

Beschreibung

1. Introduction.- 2. Deep Learning Platforms.- 3. CNN and RNN.- 4. Autoencoder and GAN.- 5. Reinforcement Learning.- 6. CapsNet and Manifold Learning.- 7. Boltzmann Machines.- 8. Transfer Learning and Ensemble Learning.

Eigenschaften

Breite:	159
Gewicht:	401 g
Höhe:	15
Länge:	245
Seiten:	134
Sprachen:	Englisch
Autor:	Wei Qi Yan

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