Distributed Artificial Intelligence: Second International Conference, DAI 2020, Nanjing, China, Octo

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Artikel-Nr.: 10427082

Beschreibung

Parallel Algorithm for Nash Equilibrium in Multiplayer Stochastic Games with Application to Naval Strategic Planning.- LAC-Nav: Collision-Free Multiagent Navigation Based on The Local ActionCells.- MGHRL: Meta Goal-generation for Hierarchical Reinforcement Learning.- D3PG: Decomposed Deep Deterministic Policy Gradient for Continuous Control.- Lyapunov-Based Reinforcement Learning for Decentralized Multi-Agent Control.- Hybrid Independent Learning in Cooperative Markov Games.- Efficient Exploration By Novelty-Pursuit.- Context-aware Multi-Agent Coordination with Loose Couplings and Repeated Interaction.- Battery Management for Automated Warehouses via Deep Reinforcement Learning.

Eigenschaften

Breite:	157
Gewicht:	244 g
Höhe:	9
Länge:	237
Seiten:	141
Sprachen:	Englisch
Autor:	Edith Elkind, Matthew E. Taylor, Yang Gao, Yang Yu

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