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Explainable Artificial Intelligence: An Introduction to XAI


Explainable Artificial Intelligence: An Introduction to XAI
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  • 10431272


Beschreibung

1. Introduction to Interpretability and Explainability.- 2. Pre-Model Interpretability and Explainability.- 3. Model Visualization Techniques and Traditional Interpretable Algorithms.- 4. Model Interpretability: Advances in Interpretable Machine Learning.- 5. Post-hoc Interpretability and Explanations.- 6. Explainable Deep Learning.- 7. Explainability in Time Series Forecasting, Natural Language Processing, and Computer Vision.- 8. XAI: Challenges and Future.

Eigenschaften

Breite: 155
Höhe: 235
Seiten: 392
Sprachen: Englisch
Autor: John Liu, Uday Kamath

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