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Data Preprocessing in Data Mining


Data Preprocessing in Data Mining
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Beschreibung

Introduction.- Data Sets and Proper Statistical Analysis of Data Mining Techniques.- Data Preparation Basic Models.- Dealing with Missing Values.- Dealing with Noisy Data.- Data Reduction.- Feature Selection.- Instance Selection.- Discretization.- A Data Mining Software Package Including Data Preparation and Reduction: KEEL.

Eigenschaften

Breite: 161
Gewicht: 687 g
Höhe: 243
Länge: 25
Seiten: 320
Sprachen: Englisch
Autor: Francisco Herrera, Julián Luengo, Salvador García

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