Sample Efficient Multiagent Learning in the Presence of Markovian Agents
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- Artikel-Nr.: 10445714
Beschreibung
Introduction.- Background.- Learn or Exploit in Adversary Induced Markov Decision Processes.- Convergence, Targeted Optimality and Safety in Multiagent Learning.- Maximizing.- Targeted Modeling of Markovian agents.- Structure Learning in Factored MDPs.- Related Work.- Conclusion and Future Work.
Eigenschaften
Breite: | 154 |
Gewicht: | 266 g |
Höhe: | 234 |
Länge: | 9 |
Seiten: | 147 |
Sprachen: | Englisch |
Autor: | Doran Chakraborty |
Bewertung
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