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Genetic Programming Theory and Practice XII


Genetic Programming Theory and Practice XII
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Beschreibung

Application of Machine-Learing Methods to Understand Gene Expression Regulation.- Identification of Novel Genetic Models of Glaucoma using the "Emergent" Genetic Programming-Based Artificial Intelligence System.- Inheritable Epigenetics in Genetic Programming.- SKGP: The Way of the Combinator.- Sequential Symbolic Regression with Genetic Programming.- Sliding Window Symbolic Regression for Detecting Changes of System Dynamics.- Extremely Accurate Symbolic Regression for Large Feature Problems.- How to Exploit Alignment in the Error Space: Two Different GP Models.- Analyzing a Decade of Human-Competitive ("HUMIE") Winners: What Can We Learn?.- Tackling the Boolean Multiplexer Function Using a Highly Distributed Genetic Programming System.

Eigenschaften

Breite: 155
Höhe: 235
Seiten: 182
Sprachen: Englisch
Autor: Mark Kotanchek, Rick Riolo, William P. Worzel

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