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Hybrid Metaheuristics for Image Analysis


Hybrid Metaheuristics for Image Analysis
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  • 10464282


Beschreibung

Current and Future Trends in Segmenting Satellite Images Using Hybrid and Dynamic Genetic Algorithms.- A Hybrid Metaheuristic Algorithm Based on Quantum Genetic Computing for Image Segmentation.- Genetic Algorithm Implementation to Optimize the Hybridization of Feature Extraction and Metaheuristic Classifiers.- Optimization of a HMM-Based Hand Gesture Recognition System Using a Hybrid Cuckoo Search Algorithm.- Satellite Image Contrast Enhancement Using Fuzzy Termite Colony Optimization.- Image Segmentation Using Metaheuristic-Based DeformableModels.- Hybridization of the Univariate Marginal Distribution Algorithm with Simulated Annealing for Parametric Parabola Detection.- Image Thresholding Based on Fuzzy Particle Swarm Optimization.- Hybrid Metaheuristics Applied to Image Reconstruction for an Electrical Impedance Tomography Prototype.

Eigenschaften

Breite: 160
Gewicht: 558 g
Höhe: 242
Länge: 20
Seiten: 256
Sprachen: Englisch
Autor: Siddhartha Bhattacharyya

Bewertung

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