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Fuzziness in Information Systems: How to Deal with Crisp and Fuzzy Data in Selection, Classification


Fuzziness in Information Systems: How to Deal with Crisp and Fuzzy Data in Selection, Classification
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  • 10467643


Beschreibung

1 Fuzzy Set and Fuzzy Logic Theory in Brief.- 2 Fuzzy Queries.- 3 Linguistic Summaries.- 4 Fuzzy Inference.- 5 Fuzzy Data in Relational Databases.- 6 Perspectives, Synergies and Conclusion.- A Illustrative Interfaces and Applications for Fuzzy Queries.- B Illustrative Interfaces and Applications for Linguistic Summaries.

Eigenschaften

Breite: 153
Gewicht: 342 g
Höhe: 234
Länge: 13
Seiten: 198
Sprachen: Englisch
Autor: Miroslav Hudec

Bewertung

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