Machine Learning - Die Referenz: Mit strukturierten Daten in Python arbeiten
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- Artikel-Nr.: 10559921
Beschreibung
- Konzentriert sich auf Themen, die für den praktizierenden Machine-Learning-Anwender interessant sind
- Enthält eine große Anzahl wertvoller Codebeispiele für strukturierte Daten, die in der Praxis konkret weiterhelfen
- Zeigt, wie verschiedene Bibliotheken zur Lösung praktischer Fragestellungen eingesetzt werden
Diese praktische Referenz bietet eine Sammlung von Methoden, Ressourcen und Codebeispielen zur Lösung gängiger Machine-Learning-Probleme bei der Auswertung strukturierter Daten. Matt Harrison hat einen wertvollen Leitfaden zusammengestellt, den Sie als Nachschlagewerk und zur Anregung nutzen können: für eigene Projekte oder als Begleitmaterial für Machine-Learning-Kurse.
Das Buch ist ideal für Data Scientists, Softwareentwickler und Datenanalysten, die Machine Learning praktisch anwenden. Es bietet einen Überblick über den kompletten Machine-Learning-Prozess und stellt Ihnen verschiedene Bibliotheken und Modelle mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen und Anpassungsmöglichkeiten vor. Die Codebeispiele sind so kompakt und nachvollziehbar, dass Sie sie für Ihre eigenen Projekte verwenden und auch gut anpassen können.
Eigenschaften
Breite: | 167 |
Gewicht: | 447 g |
Höhe: | 15 |
Länge: | 241 |
Seiten: | 234 |
Sprachen: | Deutsch |
Autor: | Matt Harrison, Thomas Lotze |
Veröffentlichung: | 2020-10-27 |